简化的可观测性

Logfire 来自于 Pydantic 团队，是一种新型的可观测性平台，其构建理念与我们的开源库相同——最强大的工具也应该易于使用。

开始使用
访问文档
软件开发人员？那么您可能遇到过这些头痛问题

使用**过于复杂的可观测性平台**，这些平台不理解您的代码或应用程序。

筛选**无尽的 print 语句**并解码日志中 Python 对象的隐晦表示。

**猜测特定函数的性能影响**，或应用程序的神秘减速。

无论您是在构建 AI 工具还是任何其他基于云的应用程序，这些令人沮丧的情况都是可以避免的，但又非常普遍。

隆重推出 Logfire

一种更直观的方式来理解您的

Pydantic Logfire 是您应用程序内部工作原理的窗口。易于设置和理解，并具有许多流行库的即用型集成。

完整查看
查看完整示例
Python 及其他语言

虽然 Pydantic Logfire 优先支持 Python，但它是一个可观测性平台，同样适用于其他编程语言。

性能洞察

将混乱的日志转换为可操作的见解。不仅可以发现函数运行需要多长时间，还可以发现哪些查询会减慢应用程序的速度。

全面的可见性

了解应用程序的行为——从请求头和正文到程序执行的完整跟踪。

数据驱动的决策

将您的日志转换为可推动开发前进的可视化、仪表板和警报。

洞察

更快的修复，更深入的见解

Pydantic Logfire 基于 OpenTelemetry 构建 SDK，并提供结构化数据和直观的界面，可以轻松监控 Python 应用程序在各个层级的行为。使用最佳实践为您的应用程序添加监控，并获得强大的见解——无需聘用专门的分析或可观测性团队。

结构化数据和直接 SQL 访问

确保您的 Python 对象和结构化数据随时可以查询。使用 Pandas、SQLAlchemy 或 psql 等工具进行查询，与 BI 软件无缝集成，并利用 AI 生成 SQL。

SELECT
  attributes->>'campaign' as campaign,
  count(distinct attributes->>'track_id') as clicks,
  round(count(distinct attributes->>'track_id')::numeric/50*100, 2) as click_rate
FROM records
WHERE
  span_name = 'Click on {campaign}' and
  attributes->>'campaign' ilike 'c%'
GROUP BY attributes->>'campaign'

手动跟踪

您可以使用 logfire 库直接创建日志和跟踪——它类似于 Python 中的标准日志记录，但具有更现代的界面和一些额外的功能。并且比直接使用 OpenTelemetry 要轻松得多。

import logfire

logfire.configure()

name = 'world'
logfire.info(f'Hello, {name}!')
# ^ Equivalent to:
# logfire.info('Hello, {name}!', name=name)

advantages = 'timing', 'context', 'exception capturing'
with logfire.span(f'spans provide: {advantages}'):
     logfire.warn('the next line will raise an exception')
     1 / 0

OpenTelemetry

OpenTelemetry （OTel）是一个开源的可观测性框架，它为 Python 和所有其他流行语言提供库，让您可以收集跟踪、日志和指标。

OTel 是一种强大的工具，越来越多的开发人员希望使用它，但它的设置可能很耗时，并且在它可以收集的数据类型方面存在限制。

Pydantic Logfire 汲取了 OTel 的精华（对流行 Python 包的监控，数据传输的开放标准），并使其更易于使用且更灵活。

通过利用 OpenTelemetry，Pydantic Logfire 为流行的 Python 包提供自动监控，支持跨语言数据集成，并支持将数据导出到任何与 OpenTelemetry 兼容的后端或代理。

Logfire 正在简化开发人员的生活

来自 Pydantic 的创建者 秉承相同的开发人员至上的理念

Pydantic Logfire 以开发人员体验为核心构建，将易用性、复杂性和生产力的完美平衡带到了开发领域，这使得 Pydantic 成为地球上最流行的数据验证库。无论您是第一次使用可观测性还是专家，我们都能让它变得简单。

开箱即用的集成

使用 Pydantic Logfire 监控流经 Pydantic 的数据，获得超越通用可观测性平台的定制化体验。

面向开发人员
准备好开始构建了吗？

Logfire 的 Python SDK 在 MIT 许可下开源，并封装了 OpenTelemetry Python 包。默认情况下，它会将数据发送到 Logfire 平台，但您可以将数据发送到任何符合 OpenTelemetry 协议 (OTLP) 的端点。

文档
GitHub
Slack

应用程序的窗口

开始使用