面向未来的可观测性

消除对多种工具的需求。Logfire 提供原生的 AI 集成，从 LLM API 调用到代理框架，以及针对任何工作负载（无论是否为 AI）的全面可观测性。

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软件开发者？那么您可能已经遇到过这些难题

使用过于复杂的可观测性平台，这些平台不了解您的代码或应用程序。

筛选无休止的打印语句，并解码日志中 Python 对象的隐晦表示。

猜测特定函数带来的性能影响，或应用程序神秘的减速。

无论您是构建 AI 工具还是任何其他基于云的应用程序，这些令人沮丧的情况都是可以避免的，但又非常真实。

隆重推出 LOGFIRE

一种更直观的方式来理解您的

Pydantic Logfire 是了解应用程序内部运作的窗口。设置流畅，易于理解，并为许多流行的库提供现成的集成。

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Python 及其他

虽然 Pydantic Logfire 优先考虑 Python，但它是一个可观测性平台，与其他编程语言也能很好地协同工作。

性能洞察

将混乱的日志转化为可操作的洞察。不仅可以了解函数运行需要多长时间，还可以发现哪些查询拖慢了您的应用程序。

全面可见性

了解您的应用程序行为——从请求标头和正文到程序执行的完整跟踪。

数据驱动的决策

将您的日志转化为可视化图表、仪表板和警报，以推动开发向前发展。

洞察

更快的修复，更深入的洞察

借助构建于 OpenTelemetry 之上的 SDK、结构化数据和直观的界面，Pydantic Logfire 使监控 Python 应用程序的行为在各个层面都变得容易。使用最佳实践来检测您的应用程序，并获得强大的洞察力——无需聘请专门的分析或可观测性团队。

结构化数据 & 直接 SQL 访问

确保您的 Python 对象和结构化数据已准备好进行查询。使用 Pandas、SQLAlchemy 或 psql 等工具进行查询，与 BI 软件无缝集成，并利用 AI 生成 SQL。

SELECT
  attributes->>'campaign' as campaign,
  count(distinct attributes->>'track_id') as clicks,
  round(count(distinct attributes->>'track_id')::numeric/50*100, 2) as click_rate
FROM records
WHERE
  span_name = 'Click on {campaign}' and
  attributes->>'campaign' ilike 'c%'
GROUP BY attributes->>'campaign'

手动跟踪

您可以使用 logfire 库直接创建日志和跟踪——它有点像 Python 中的标准日志记录，但具有更现代的界面和一些额外的功能。而且比直接使用 OpenTelemetry 要轻松得多。

import logfire

logfire.configure()

name = 'world'
logfire.info(f'Hello, {name}!')
# ^ Equivalent to:
# logfire.info('Hello, {name}!', name=name)

advantages = 'timing', 'context', 'exception capturing'
with logfire.span(f'spans provide: {advantages}'):
     logfire.warn('the next line will raise an exception')
     1 / 0

OpenTelemetry

OpenTelemetry (OTel) 是一个开源的可观测性框架，它为 Python 和所有其他流行的语言提供库，让您可以收集跟踪、日志和指标。

OTel 是一个强大的工具，越来越多的开发人员希望使用它，但设置起来可能很耗时，并且在可以收集的数据类型方面受到限制。

Pydantic Logfire 吸收了 OTel 的精华（针对流行的 Python 包的检测、数据传输的开放标准），并使其更易于使用和更灵活。

通过利用 OpenTelemetry，Pydantic Logfire 为流行的 Python 包提供自动检测，实现跨语言数据集成，并支持将数据导出到任何兼容 OpenTelemetry 的后端或代理。

Logfire 已经在让开发人员的生活更轻松

来自 Pydantic 的创建者， 秉承同样的开发者执着精神

Pydantic Logfire 以开发者体验为核心构建，带来了与 Pydantic 相同的易用性、精细性和生产力平衡，这使得 Pydantic 成为地球上最流行的数据验证库。无论您是首次使用可观测性还是专家，我们都让它变得容易。

开箱即用的集成

使用 Pydantic Logfire 监控流经 Pydantic 的数据，以获得超越通用可观测性平台的定制体验。

面向开发者
准备好开始构建了吗？

Logfire 的 Python SDK 在 MIT 许可下开源，并封装了 OpenTelemetry Python 包。默认情况下，它会将数据发送到 Logfire 平台，但您可以将数据发送到任何兼容 OpenTelemetry 协议 (OTLP) 的端点。

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